Accompagnement Agentique IA
Des agents IA qui travaillent dans vos outils, avec vos règles.
Nous installons dans votre entreprise des agents capables d’agir : lire vos mails, traiter un ticket, interroger une base, préparer un document, relire du code. Du premier audit à la maintenance, nous vous accompagnons pour que l’IA produise un vrai travail, en toute sécurité.
Ce qu’est un agent
Pas un chatbot de plus : un collègue qui fait le travail.
Un assistant conversationnel répond à des questions. Un agent, lui, enchaîne des actions dans vos applications pour atteindre un objectif, puis vous rend compte. Il a ses propres accès, limités à ce que vous décidez.
Il agit
Il crée un ticket, met à jour un fichier, rédige une réponse, ouvre une demande de modification, lance un déploiement de test.
Il demande avant d’engager
Les actions sensibles (envoi externe, écriture en base, mise en production) passent par une validation humaine. Vous gardez la main.
Il apprend vos usages
Il capitalise vos processus, vos conventions et vos retours dans une mémoire partagée par l’équipe, et s’améliore au fil des semaines.
Direction & gestion
- Tri et synthèse des mails
- Préparation de réunions
- Tableaux de bord à la demande
Produit & projet
- Rédaction de tickets
- Suivi des boards
- Comptes rendus, recettes
Développement
- Traitement de tickets
- Relecture de code
- Tests, captures, déploiements
Support & opérations
- Qualification des demandes
- Requêtes sur les données
- Réponses préparées et vérifiées
La démarche
Trois temps, du diagnostic à la durée.
Chaque entreprise a ses contraintes : il n’y a pas de solution clé en main. On part de votre réalité, on met en place, et on reste à vos côtés.
Analyse & audit
Nous identifions les tâches où un agent apporte le plus, et nous traitons vos contraintes une par une.
- Entretiens avec les équipes
- Cartographie des outils et des données
- Sécurité, RGPD, hébergement, coûts
- Feuille de route priorisée
Mise en place & formation
Nous déployons les premiers agents sur des cas concrets et nous formons ceux qui vont les utiliser et les faire évoluer.
- Connexion à vos outils
- Règles d’accès et validations
- Premiers cas d’usage en production
- Sensibilisation et formation
Suivi & maintenance
Nous mesurons l’usage réel, ajustons les agents et suivons l’évolution rapide des modèles et des outils.
- Suivi d’utilisation et des coûts
- Amélioration continue
- Nouveaux cas d’usage
- Mises à jour et support
Intégrations
Les agents se branchent sur les outils que vous utilisez déjà.
Pas de nouvelle plateforme à imposer à vos équipes : l’agent travaille là où elles travaillent.
📁 Bureautique & collaboration
💬 Communication
🧑💻 Développement & DevOps
🗂️ Projet & documentation
🤝 Relation client & support
📊 Données & métier
Votre outil n’est pas dans la liste ? Dès qu’il propose une API, un agent peut s’y connecter, via le standard ouvert MCP (Model Context Protocol) ou une intégration sur mesure.
Multi-modèles
Le bon modèle pour chaque tâche.
Nos agents ne sont pas liés à un fournisseur. Nous travaillons aujourd’hui avec Claude (Anthropic), parmi les meilleurs modèles pour les tâches longues et l’usage d’outils. L’architecture accueille d’autres modèles selon vos contraintes de coût, de performance ou de souveraineté.
Formation
Former ceux qui décident et ceux qui font.
Un agent n’apporte de valeur que si l’équipe sait le piloter. Nos formations sont construites sur mesure, à partir de vos métiers et de vos outils.
Décideurs
Sensibilisation
Comprendre ce que les agents savent faire aujourd’hui, leurs limites, les risques et la gouvernance à mettre en place. Repartir avec des cas d’usage concrets pour votre organisation.
Équipes opérationnelles
Formation des réalisateurs
Apprendre à confier une tâche à un agent, vérifier son travail, écrire ses consignes et ses compétences, et l’intégrer à son quotidien.
Vos questions
Les bonnes questions, traitées une par une.
Chaque entreprise a ses contraintes, donc ses réponses. Voici les sujets que nous abordons systématiquement pendant l’audit.
🔐 Sécurité des accès
Quels droits donner à l’agent, sur quels outils ? Comptes dédiés, droits minimaux, validation humaine pour les actions sensibles.
🇪🇺 RGPD & confidentialité
Quelles données l’agent voit-il, où transitent-elles, combien de temps sont-elles conservées ? Accords de traitement avec les fournisseurs.
🏠 Hébergement
Cloud, hébergement en Europe, sur vos serveurs : nous étudions les options compatibles avec votre politique.
💶 Coûts & retour sur investissement
Coût des modèles, de la mise en place et du suivi, comparé au temps gagné. Des indicateurs suivis dès les premiers cas d’usage.
🔌 Intégration au SI
Quels outils connecter en premier, comment respecter vos environnements de test et de production, comment s’intégrer à vos processus.
👥 Conduite du changement
Comment embarquer les équipes, répartir les rôles entre humains et agents, et garder la maîtrise du travail produit.
⚖️ Gouvernance & traçabilité
Qui valide quoi ? Chaque action de l’agent est tracée, relisible et réversible quand c’est possible.
🔄 Dépendance fournisseur
Une architecture multi-modèles et des standards ouverts pour pouvoir changer de modèle sans tout reconstruire.
Qui vous accompagne
Benjamin Laffont
Tech lead, architecte logiciel et formateur depuis 18 ans. CTO de Marius Renov’, j’y ai mis en place une solution agentique de développement : le code et le harnais qui font travailler des agents IA aux côtés d’une équipe de 5 personnes (PO, développeurs, architecte), sur un SaaS en production. J’aide aujourd’hui les entreprises à en faire autant.
Outils agentiques au quotidien : Claude Code, MCP, Dust, n8n · Également Scrum Master PSM I
A travaillé pour ou avec : Septeo · Weda · Airbus · Total · Swiss Life · Gunvor · Commission européenne
Questions fréquentes
En bref
Faut-il une équipe technique en interne ?
Non. Nous adaptons la mise en place à votre organisation. Une équipe technique permet d’aller plus loin (agents qui codent, intégrations sur mesure), mais de nombreux cas d’usage concernent la gestion, le support ou la direction.
Combien de temps avant les premiers résultats ?
L’audit fait émerger des cas d’usage rapides à mettre en place. Les premiers agents peuvent travailler en quelques semaines sur un périmètre limité, avant d’étendre progressivement.
L’agent peut-il faire des erreurs ?
Oui, comme un collaborateur. C’est pourquoi nous définissons ensemble ce qu’il peut faire seul, ce qui demande une validation, et comment son travail est relu. Les actions sensibles ne partent jamais sans accord.
Nos données servent-elles à entraîner les modèles ?
Nous utilisons des offres professionnelles dont les conditions excluent l’entraînement sur vos données. Ce point, comme la localisation des données, est vérifié pendant l’audit.
Quelle taille d’entreprise ?
De la PME au grand groupe : la démarche est la même, seuls le périmètre et le rythme changent.
Les formations sont-elles standard ?
Elles sont construites sur mesure à partir de vos métiers (PO, développeurs, support…). Des parcours types sont en préparation.
Premier échange
Parlons de votre entreprise.
30 minutes pour comprendre vos enjeux, vos outils et vos contraintes, et voir si un agent peut vous faire gagner du temps. Sans engagement.
Réserver un créneauou écrivez à b.laffont@appforce.fr